ABERDEEN PROVING GROUND, Maryland — Il n’y a pas encore d’algorithmes dans les tranchées.
Si l’Armée américaine a déjà intégré des outils d’intelligence artificielle (IA) émergents pour optimiser ses processus à l’échelle institutionnelle — avec, plus récemment, le lancement du nouveau site web du Département de la Guerre dédié à l’IA générative, GenAI.mil — l’impact de l’IA pour le soldat et le commandant au plus près du combat est encore en cours de définition.
Grâce à la collaboration avec des experts industriels et aux expérimentations menées par les soldats, l’Armée élabore toutefois une feuille de route pour une guerre algorithmique déployée sur le terrain, couvrant les domaines technologiques, la formation, les concepts, les acquisitions et la mise en œuvre éthique. Le potentiel de l’IA au service du commandement et du contrôle (C2) — via des outils capables de traiter rapidement les données, d’éclairer les décisions des commandants, d’accélérer la chaîne du tir et de réduire la charge cognitive des soldats — constitue un axe majeur du prototypage opérationnel en cours de la Next Generation Command and Control (NGC2), priorité de l’Armée visant à exploiter les avancées rapides des technologies commerciales pour optimiser la diffusion de l’information à travers toutes les fonctions de combat.
L’objectif principal de l’IA appliquée au C2 est de permettre aux humains de prendre des décisions à la vitesse des machines.
« Aucune autre technologie n’aura un impact plus important sur la guerre future que l’intelligence artificielle », a affirmé le brigadier général Michael Kaloostian, directeur de la Direction des capacités futures Command and Control au sein du Commandement de la Transformation et de la Formation de l’Armée américaine. « La façon dont nous exploiterons et adopterons l’IA pour soutenir la prise de décision, et pour comprendre ce qui sera sans doute un champ de bataille très chaotique, donnera aux commandants des options pour atteindre une supériorité décisionnelle. »
Appliquer l’IA à tous les échelons — en concevant des modèles sécurisés adaptés à des environnements austères et modulables selon les missions et fonctions de combat — a été au cœur d’un atelier industriel organisé début décembre par la Direction des capacités futures C2 et le Commandement des marchés de l’Armée d’Aberdeen Proving Ground.
Cette phase de recherche de marché, réunissant des experts techniques de diverses entreprises et entités militaires, a permis de récolter leurs retours sur la manière dont l’Armée pourrait mieux exploiter l’innovation privée en matière d’IA pour le C2. Les axes retenus pour maximiser les opportunités industrielles incluent la priorisation des capacités souhaitées au fil du temps ainsi que la disponibilité et la pertinence des données militaires et de formation que les modèles d’IA peuvent exploiter.
« Tout le monde observe les investissements du secteur privé dans l’IA, alors où se situe l’Armée tactique sur ce marché ? » s’interroge le colonel Chris Anderson, chef de projet Data et IA au programme exécutif des capacités Command and Control, Communications and Network. « La proposition de valeur unique de l’Armée pour l’industrie est avant tout nos données et l’accès à nos combattants. »
L’atelier s’est également déroulé peu après la publication d’une demande d’informations sur Sam.gov le 2 décembre, visant à recueillir les avis du secteur privé sur l’architecture des données émergente pour NGC2. L’Armée a partagé de manière sécurisée le projet d’architecture sur cette plateforme afin d’encourager la transparence et d’inviter les industriels à soumettre des idées susceptibles d’enrichir les expérimentations et conceptions en cours, menées en étroite collaboration avec les équipes fournisseurs des 4e et 25e divisions d’infanterie.
« L’approche de l’Armée avec la Next Generation C2 a toujours été orientée vers le commercial, avec l’industrie comme partenaire fondamental », souligne Joe Welch, responsable de l’acquisition du portefeuille C2/Counter C2 et directeur exécutif de T2COM. « Cela signifie toute l’industrie — pas seulement nos principaux partenaires actuels, mais aussi un large éventail d’entreprises capables de contribuer à un écosystème florissant. Cette demande d’informations est une nouvelle étape dans notre engagement à partager les détails techniques et à intégrer le retour d’expérience industriel pour faire avancer NGC2. »
Un défi majeur rencontré conjointement par l’Armée et l’industrie dans la mise en œuvre de l’IA sur le terrain est que la performance des modèles dépend étroitement de la qualité et de la quantité des données qu’ils peuvent ingérer et analyser. Or, la disponibilité de ces données, ainsi que les ressources informatiques et réseaux nécessaires à leur traitement, varient considérablement selon l’environnement tactique.
« Pour l’IA au niveau stratégique, les capacités de stockage et de calcul sont quasiment illimitées », explique le colonel Anderson. « Mais au niveau du combattant, c’est une tout autre histoire. »
Face à cette complexité, l’Armée conçoit l’écosystème NGC2 de manière à intégrer rapidement de nouveaux modèles d’IA, en s’appuyant sur une base commune mais adaptable aux missions et environnements variés.
« Nous voulons vraiment offrir un écosystème permettant aux développeurs de modèles et aux soldats de peaufiner ces modèles sur le terrain », précise Joe Welch. « Quand nous identifions des lacunes spécifiques dans nos modèles, notre plateforme permettra de les intégrer très rapidement. »
Un autre volet de la feuille de route de l’Armée consiste à définir les capacités de guerre algorithmique requises selon les échelons, du corps d’armée à la compagnie et plus bas, en fonction des données nécessaires aux unités pour prendre leurs décisions, indique Michael Kaloostian. Les prototypes NGC2 testés lors des exercices Ivy Sting de la 4e division d’infanterie et Lightning Surge de la 25e division fournissent déjà des enseignements précieux sur ces besoins, ainsi que sur les tactiques, techniques et procédures pour déployer diverses applications d’IA.
Tout en évoluant rapidement sur le plan technologique et conceptuel, l’Armée maintiendra des standards éthiques élevés dans l’utilisation de l’IA pour soutenir, mais non remplacer, les décisions humaines en C2, rappellent les responsables militaires. Par exemple, lors de la série d’exercices Ivy Sting à Fort Carson (Colorado), la 4e division a entraîné des modèles d’IA à analyser les données de capteurs pour reconnaître, traiter et proposer des cibles à un rythme rapide. C’est ensuite le commandant qui évalue ces informations et décide d’engager un tir. Au niveau état-major, l’IA permet aussi de réduire le temps consacré par les soldats à trier et organiser les données issues d’un nombre croissant de sources et de systèmes numériques.
« Nous cherchons avant tout à alléger la charge cognitive liée à l’utilisation de nombreux outils digitaux », insiste Joe Welch. « Ce n’est pas seulement la reconnaissance automatisée de cibles, mais aussi des capacités d’IA plus générales qui aideront à réduire cette surcharge afin que nos soldats restent concentrés sur leurs tâches essentielles pour accomplir la mission. »
Par Claire Heininger