L’Armée de l’air indienne (IAF) franchit une étape majeure dans la modernisation de ses capacités de commandement et de contrôle (C2) en équipant ses chefs de bataille aérienne, également appelés contrôleurs de chasse, d’outils d’aide à la décision (OAD) basés sur l’intelligence artificielle (IA). Cette initiative vise à renforcer l’efficacité opérationnelle et la situation tactique de l’IAF, dans le cadre d’une intégration plus large des technologies avancées aux opérations de combat aérien.
Cette démarche s’inscrit dans les efforts de l’IAF pour améliorer son champ de bataille en réseau et conserver un avantage stratégique face à l’évolution du contexte géopolitique, notamment après des opérations récentes telles que l’Opération Sindoor en mai 2025.
Les chefs de bataille aérienne jouent un rôle essentiel dans la défense aérienne et les opérations de combat de l’IAF. Ils agissent comme des nœuds humains de commandement et de contrôle, centralisant en temps réel des données provenant de multiples sources pour assurer la conscience situationnelle et coordonner les avions de chasse, les intercepteurs et les systèmes de missiles. L’intégration des outils d’aide à la décision basés sur l’IA doit augmenter leur capacité à analyser un volume considérable d’informations, identifier des données exploitables et proposer des recommandations tactiques lors de scénarios de combat sous forte pression.
Ces OAD IA sont conçus pour optimiser la chaîne d’engagement dite Find, Fix, Track, Target, Engage, and Assess (F2T2EA), en diminuant la charge cognitive pesant sur les chefs de bataille et en permettant des réactions plus rapides et précises. Ces outils seront intégrés au système indien intégré de commandement et contrôle aérien (Integrated Air Command and Control System – IACCS), un réseau développé localement qui connecte radars, capteurs et systèmes d’armes à travers la grille de défense aérienne indienne. La visite en juin 2024 du Maréchal de l’air Dixit à Bharat Electronics Limited (BEL) a mis en lumière la mise en service réussie de l’IACCS sur des sites clés, soulignant son rôle fondamental pour l’intégration de l’IA.
Fonctionnalités des outils d’aide à la décision basés sur l’IA
Ces outils s’inspirent des progrès mondiaux en gestion de bataille, notamment du modèle américain Transformational Model for Decision Advantage qui décompose le commandement et contrôle en 52 sous-fonctions pour améliorer la coopération homme-machine.
Bien que les détails spécifiques des outils de l’IAF restent confidentiels, ils devraient comprendre :
- Fusion de données en temps réel : intégration des informations issues des radars, des AWACS (systèmes aéroportés de surveillance), des satellites et des capteurs terrestres pour créer une image opérationnelle unifiée.
- Priorisation des cibles : utilisation d’algorithmes d’IA pour identifier et hiérarchiser les menaces telles que les avions ennemis ou missiles, selon les renseignements disponibles en temps réel.
- Génération de plans d’action : fourniture aux chefs de bataille de plusieurs options tactiques, comme le déploiement optimal des intercepteurs ou des stratégies d’engagement des missiles.
- Réduction de la charge cognitive : automatisation de l’analyse des données routinières afin de permettre aux chefs de bataille de se concentrer sur les décisions stratégiques et les jugements moraux.
- Interopérabilité : compatibilité avec les opérations conjointes et en coalition, en cohérence avec les engagements internationaux de l’IAF aux côtés de partenaires comme l’Australie et le Kazakhstan, évoqués récemment par le Maréchal de l’air AP Singh.