Un an après avoir établi une coentreprise majeure, JSW Defence et la société américaine Shield AI renforcent leur collaboration sur le système aérien sans pilote V-BAT Group 3. Ils explorent désormais des intégrations avancées d’intelligence artificielle associées à des technologies locales, afin d’accélérer la chaîne de destruction militaire indienne. Lancé en novembre 2024, ce partenariat de 90 millions de dollars a déjà permis de poser les bases d’une production endogène du drone VTOL doté d’IA, améliorant ainsi les capacités de renseignement, surveillance et reconnaissance (ISR) ainsi que de frappe de l’Inde.
Face aux tensions persistantes aux frontières, les forces armées indiennes visent un déploiement rapide. Cette évolution technologique promet de réduire significativement les délais entre la détection et l’engagement des cibles, renforçant ainsi les avantages en guerre asymétrique face aux adversaires régionaux.
Le V-BAT est une plateforme compacte de 145 kg, capable d’une autonomie supérieure à 5 heures et d’une portée de 100 km. Grâce au logiciel d’autonomie Hivemind développé par Shield AI, ce drone excelle dans les environnements contestés. Initialement centré sur la production locale, le projet s’oriente aujourd’hui vers une intégration avec des innovations indiennes, telles que les algorithmes IA du DRDO et les suites de capteurs de HAL, dans le but d’accélérer le cycle OODA (Observer-Orienter-Décider-Agir) et réduire de moitié les temps de réaction dans des scénarios opérationnels dynamiques.
Dans le cadre de cette alliance officielle dévoilée le 12 novembre 2024, JSW a engagé 90 millions de dollars sur deux ans, dont 65 millions dès la première année, pour établir une usine d’assemblage, de fabrication et de test en Inde. Ce choix stratégique permet de localiser la chaîne d’approvisionnement du V-BAT tout en faisant de la coentreprise un centre d’exportation vers les marchés d’Asie du Sud-Est, tout en répondant aux besoins indiens. Dès la mi-2025, les prototypes sortaient des lignes de production de Vadodara, avec des livraisons initiales prévues pour les essais de l’Armée de l’air indienne, dans le cadre d’une acquisition d’urgence valorisée à 4,5 milliards de dollars.
Le V-BAT de Shield AI, certifié pour les opérations de groupe 3 (jusqu’à 600 kg de poids au décollage), assure un décollage et un atterrissage verticaux permettant un déploiement rapide depuis des bases avancées. Il est équipé de charges utiles électro-optiques et infrarouges pour le ciblage en temps réel. Ce partenariat s’inscrit dans la politique Atmanirbhar Bharat (« Inde autonome »), avec une indigenisation atteignant 60 % grâce à l’écosystème de JSW, impliquant notamment des PME privées spécialisées dans les matériaux composites et l’avionique.
En 2025, les deux partenaires approfondissent les améliorations du système Hivemind – l’IA décentralisée de Shield AI permettant l’autonomie en essaim – en la combinant avec des technologies locales afin d’optimiser la chaîne de destruction. Présenté aux hauts responsables militaires indiens en septembre 2025, Hivemind permet aux drones de fonctionner sans GPS dans des zones brouillées, en identifiant de manière autonome les menaces via un apprentissage automatique. L’intégration avec des éléments indigènes, comme les systèmes de contrôle de tir à intelligence artificielle développés par Bharat Electronics Limited (BEL), vise à fusionner les données des capteurs pour fournir des indications de ciblage quasi instantanées.
L’« accélération de la chaîne de destruction » cible les goulets d’étranglement : réduire le temps nécessaire aux décisions humaines de 10-15 minutes à moins de 2 minutes grâce à la gestion automatisée par IA. Lors d’exercices simulant des incursions le long de la Ligne de Contrôle (LoC), des essaims de drones V-BAT intégrant Hivemind et technologies locales ont neutralisé des cibles fictives 40 % plus rapidement, déclenchant sans délai des frappes coordonnées avec des missiles Akash-NG ou BrahMos. Ce développement ne se limite pas à une simple intégration : il s’agit d’un co-développement avec JSW en charge de la localisation logicielle, respectant ainsi les normes de souveraineté des données.
| Composant | Caractéristique initiale | Intégration locale | Impact sur la chaîne de destruction |
|---|---|---|---|
| Moteur d’autonomie | IA Hivemind pour opérations sans GPS | Algorithmes IA edge du DRDO | Réduit le temps détection-alerte de 5 min à 30 s |
| Capteurs | Stabilisateurs EO/IR (électro-optique/infrarouge) | Capteurs indigènes de BEL | Améliore la précision de classification des cibles à 95 % |
| Capacité d’essaim | Réseau maillé pour plus de 10 drones | Protocoles datalink de HAL | Permet des engagements parallèles pour saturer les défenses |
| Charge utile | Modules ISR/frappe de 5 kg | Munitions du secteur privé (ex. SAAW) | Accélère la phase décide-agir avec auto-façonnement vers frappes |
| Endurance/Portée | 5 heures / 100 km | Améliorations batteries JSW | Prolonge la surveillance persistante en mission |