L’Armée de l’air indienne (IAF) s’apprête à transformer profondément ses capacités de commandement et de contrôle en dotant ses gestionnaires de bataille aérienne (Air Battle Managers, ABM), aussi appelés contrôleurs de chasse, déployés aux principaux nœuds du Système intégré de commandement et contrôle aérien (IACCS), d’une gamme d’outils d’aide à la décision basés sur l’intelligence artificielle (IA). Cette initiative, intégrée au cadre plus large du programme « Année des Réformes », vise à combiner l’expertise humaine et l’intelligence machine pour accélérer la réponse aux menaces et améliorer la connaissance de la situation dans les espaces aériens contestés.
Face à une montée des tensions régionales, qu’il s’agisse des incursions chinoises le long de la ligne de contrôle effective (LAC) ou des défis maritimes dans l’océan Indien (IOR), ces outils renforceront la prise de décision des ABM en exploitant des pétaoctets de données en temps réel issues des radars, AWACS, satellites et capteurs au sol. En automatisant les analyses de routine et en proposant des recommandations tactiques, ces systèmes promettent d’optimiser la chaîne d’engagement « Trouver, Localiser, Suivre, Cibler, Engager et Évaluer » (F2T2EA), réduisant la surcharge cognitive et améliorant la performance opérationnelle lors de scénarios à forts enjeux.
Cette modernisation s’inscrit dans le programme UDAAN (Digitisation, Automation, Artificial Intelligence, and App Networking) de l’IAF, qui s’appuie sur l’infrastructure numérique nationale AFNET et sur des succès récents, comme l’opération Sindoor en mai 2025, où l’IACCS a permis une synchronisation parfaite entre air et terre pour neutraliser des menaces aériennes.
L’IACCS indien, déployé pleinement en 2024, constitue le centre névralgique de la gestion de l’espace aérien, connectant plus de 100 capteurs et effecteurs à travers la grille de défense aérienne nationale. Les améliorations de 2025 ont renforcé sa résilience face aux cyberattaques et aux guerres électroniques, notamment par l’intégration de radios définies par logiciel (SDR) sécurisées, offrant des communications cryptées et résistantes aux brouillages.
Désormais, l’IA transforme l’IACCS d’un simple canal de données en une plateforme prédictive avancée. Comme l’a souligné l’Air Marshal A.K. Bharti, Directeur général des opérations aériennes, lors du salon Aero India 2025 : « L’IACCS évolue vers un écosystème intelligent où l’intelligence artificielle ne remplace pas le jugement du combattant mais l’amplifie – transformant les données brutes en décisions décisives. » Les outils d’aide à la décision seront déployés sur plusieurs nœuds IACCS, incluant les bases avancées dans les secteurs nord-est et ouest, assurant ainsi un commandement et contrôle réparti pour des opérations multi-domaines.
Inspirée par le modèle américain de Transformational Model for Decision Advantage, qui décompose le commandement et contrôle en 52 sous-fonctions homme-machine, l’approche de l’IAF met l’accent sur une intelligence collaborative. Cela positionne l’Inde comme un leader parmi les forces aériennes indo-pacifiques, renforçant l’interopérabilité avec des partenaires tels que les nations du Quad.
| Fonctionnalité DST | Description | Avantage stratégique |
|---|---|---|
| Fusion de données en temps réel | Agrège les données provenant de sources variées (radars, drones, satellites) pour offrir une image unifiée du champ de bataille grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique. | Supprime les cloisons informationnelles, offrant une conscience situationnelle à 360° en moins de 10 secondes. |
| Priorisation des menaces et modélisation prédictive | Les modèles IA anticipent les manœuvres adverses (comme les essaims de drones) via la reconnaissance de schémas et les données historiques, classant les menaces selon leur létalité et leur proximité. | Permet des interceptions proactives et réduit les fausses alertes de 40 %. |
| Génération de plans d’action (COA) | Produit de 3 à 5 options de réponse optimisées, simulant les résultats via des méthodes Monte Carlo pour le guidage d’intercepteurs ou de brouillage électronique. | Accélère la chaîne d’engagement de plusieurs minutes à quelques secondes, en laissant la possibilité d’oversight éthique par les opérateurs humains. |
| Réduction de la charge cognitive | Automatise la détection d’anomalies et les requêtes routinières, permettant aux ABM de se concentrer sur les décisions stratégiques via des interfaces en langage naturel. | Améliore la résilience lors d’opérations prolongées, conforme à la doctrine human-centrique de l’IAF. |
| Renforcement de l’interopérabilité | Assure un échange fluide des données avec les systèmes alliés (ex. via les protocoles Link-16) et les forces conjointes, telles que l’unité anti-missile Akashteer de l’armée de terre. | Facilite les opérations en coalition, élément clé pour des exercices comme Tarang Shakti 2025. |
Ces outils, développés en collaboration avec le Centre d’intelligence artificielle et de robotique (CAIR) du DRDO et Bharat Electronics Limited (BEL), reposent sur des algorithmes indigènes atteignant plus de 80 % d’autonomie stratégique, minimisant ainsi la dépendance à l’étranger.