La société australienne SPARC AI a réalisé avec succès un test d’acquisition de cible à longue portée avec sa plateforme logicielle Overwatch, parvenant à suivre un objectif à une distance de 43 kilomètres au-dessus d’une étendue d’eau libre.
Ce test s’est déroulé dans la baie de Port Phillip, près de Melbourne dans le sud-est de l’Australie, avec un drone évoluant à une altitude de 115 mètres. Il visait à évaluer la capacité du système à détecter et suivre des cibles dans des environnements où le GPS est indisponible.
Overwatch intègre les données issues de plusieurs types de drones afin de créer une image opérationnelle commune, permettant aux opérateurs d’identifier, de suivre et de partager les informations sur les cibles.
Ce logiciel améliore la navigation et les performances de ciblage en analysant les données de vol, détectant les erreurs, et appliquant des corrections en temps réel, et ce, sans nécessiter de matériel supplémentaire, même avec différents modèles de drones.
Parallèlement au test, SPARC AI a annoncé l’intégration de capacités de reconnaissance d’images dans l’application de commande des drones, visant à renforcer l’identification des cibles et fournir davantage d’informations utiles à la planification et à la prise de décision lors des missions.
Prochaine phase de développement
Après cette campagne d’essais, SPARC AI prévoit de développer davantage les capacités de coordination multi-drones d’Overwatch.
Ces nouvelles fonctionnalités seront déployées prochainement via une mise à jour logicielle destinée aux partenaires situés notamment aux États-Unis, en Ukraine et aux Émirats arabes unis.
Au-delà de l’amélioration logicielle, la société travaille également à étendre l’adoption d’Overwatch sur différentes plateformes de drones.
En mai dernier, SPARC AI a annoncé un partenariat avec le fabricant américain Rate Manufacturing afin d’intégrer son logiciel dans le drone polyvalent Model-F, spécifiquement conçu pour opérer dans des environnements où le GPS est entravé ou indisponible.
