Leonardo, le groupe italien de défense, et Baykar, le constructeur turc de drones, ont achevé avec succès la première phase des essais en conditions réelles du programme K-SWARM, marquant un progrès significatif dans l’interopérabilité entre avions pilotés et drones de combat, selon un communiqué conjoint publié lundi.
Cette campagne commune de vols a validé les opérations collaboratives et coordonnées grâce à des algorithmes de pointe, autorisant les avions pilotés à prendre le contrôle total des plateformes autonomes sans pilote, précise Leonardo.
Les essais en vol se sont déroulés sur le centre d’essais aéronautiques de Baykar à Çorlu, en Turquie. Deux appareils Leonardo M-346 et un drone de combat Bayraktar Kızılelma ont pris part aux opérations.
La flotte Leonardo comprenait une version chasseur-attaque M-346 appartenant à l’industriel, accompagnée d’un T-346A de l’Armée de l’air italienne servant d’avion de suivi.
Durant les vols, le drone Kızılelma a réintégré de manière autonome la formation entourant le M-346, après une séquence automatisée de roulage et de décollage.
Les pilotes M-346 ont utilisé un ensemble récent de systèmes avioniques embarqués ainsi qu’un dispositif informatique dédié pour commander différentes formations, changements de position, séparations et regroupements.
Le drone a exécuté avec précision toutes les manœuvres grâce à des algorithmes avancés d’autonomie en essaim, développés au sein du laboratoire de simulation temps réel de Baykar.
La plateforme de cyberdéfense propriétaire de Leonardo, nommée GCC Tactical Platform, assurait la protection et la supervision de l’échange synchronisé de données en temps réel entre les appareils.
Les équipes techniques des deux sociétés ont mené des préparatifs approfondis pendant plusieurs mois pour garantir une intégration technique sûre et efficace avant de passer de la simulation aux vols réels.
Les données collectées orienteront les prochaines étapes du programme K-SWARM, dont l’objectif est de réduire la charge de travail des pilotes et d’améliorer l’efficacité des missions via des technologies avancées d’intelligence artificielle.
Leonardo et Baykar prévoient de réaliser de nouveaux essais, avec une complexité opérationnelle accrue et davantage de fonctionnalités, dans les mois à venir.
