EdgeRunner AI et le Artificial Intelligence Integration Center (AI2C) de l’armée américaine ont conjointement créé un modèle de langage de grande taille spécifiquement adapté aux besoins militaires.
Ce modèle, nommé EdgeRunner-Camo, est optimisé pour fonctionner localement, y compris dans des environnements isolés sans connexion aux services cloud traditionnels, garantissant ainsi la sécurité et la confidentialité des données sensibles.
Pour développer ce modèle, les équipes ont analysé 1,4 million de conversations issues de CamoGPT, représentant un total de 17,7 millions de messages. Les données ont été soigneusement filtrées afin d’éliminer les requêtes non militaires, les informations personnelles identifiables et les questions nécessitant l’utilisation d’outils externes ou de recherches supplémentaires.
Les résultats obtenus démontrent une réduction des taux d’erreurs pouvant atteindre 37 % sur des tâches clés de l’armée, ce qui représente une avancée significative dans l’intégration de l’intelligence artificielle aux opérations militaires.
